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年限对你初步的预判——就说我希望你在别的公司工作这么长时间之后，达到一个什么样的期望值。关于软素质，和应届同学评估标准其实差不多，看你的聪明程度、潜力，还有沟通能力，我作为面试官，很看重软素质。
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之前有面过一些同学也是踩过一些坑嘛（就是没考虑软素质被坑了）。硬素质非常好，然后软素质方面，聪明还挺聪明的，潜力也觉得还可以，到那时通能力其实比较一般，后来面进来了。
进来之后发现，在真正的工作过程中发现跟他沟通比较费劲，是真的比较费劲的那种，如果是一个人觉得不太好的话，那可能是沟通的人的问题，可能大家不在一个频道，但是后来发现组内的同学的对他的评价都比较一致，那大家评价都比较一致的话，确实是说明可能是这个人的问题。然后，6个月试用期满转正的时候直接给了不通过。
所以说潜力，还有软素质这方面还是挺重要的啦，这个也是公司内大家逐渐碰到各种坑之后，会对这方面的面试要求就会越来越高，越来越高。
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同样影响了公募基金市场，带动了整个公募基金盈利持续增长，增加了用户活跃度。2019年第一季度，共有百只以上基金累计净值增
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等到2019年双十一，淘宝直播就贡献了200亿元的成交额。这就意味着，正在成长中的内容平台，尤其是UGC平台，将有可能成为巨头之争中的变量，比如前面提到的小红书和B站。
作为变量的好处是，它们赢得了巨头的支持，比如同时被阿里腾讯入股，但又在一定程度上避免了完全沦为巨头棋子的命运，它们所拥有的、无法被替代的内容调性，就是议价资本。
但是，这种议价资本也有保质期。巨头们不会轻易放过任何一个潜在的流量入口，在成为亿级DAU的平台之前，腰部平台仍然有可能掉队。要完成“跃龙门”，腰部平台需要借助内容优势，尽快把优势转化为壁垒。
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能技术越来越成熟的时候，这些标准化的成果、结构化思维的规划或许迟早会成为了人工智能训练的素材，然后把产品经理直接就替代了。
从这个上意义上来说，产品经理的工作也正是调制师的工作，产品经理的未来也正是调香师的现在，就像AI香水调试系统能够分析现有的香氛的成分（标准件），并进行拆分、重组，解构再建构的循环过程之后，最终按需提供适合不同地区、阶层、性别等组合之后的用户的需要。
从这个角度推演下来的话，产品经理是不是通过标准化给自己挖了一个完美的“坟墓”。
AI，Artificial Intelligence，人工智能。
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半个多世纪以前，一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
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总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台“机器”模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），从而能够像人一样思考，属于计算机科学的一个分支。
在日常生活可及的范围，AI的应用的领域已经越来越多，已经从高精尖落地到我们身边生活中的
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行为脉络如下：先简要讲述文本分析的分支—情绪分析的基本原理，然后以亚马逊的Kindle Voyage的用户评论作为“情绪分析”的实操分析，最后罗列了几个实用的文本分析工具，以期对大家有所帮助。在大数据时代还未来临前，企业一般根据自身积累的历史数据，以及一线运营人员的主观经验来猜测用户接下来的反应，以此作为制定后续营销、运营方案的依据。
然而，在这个VUCA时代（宝洁公司首席运营官Robert McDonald借用一个军事术语来描述这一新的商业世界格局，即volatility，易变性；uncertainty，不确定性；complexity，复杂性；ambiguity，模糊性），商业场景的变化速度和复杂程度今非昔比，用户的喜好也容易受外界“场景”的影响，就如“孩子的脸”和“六月的天”一样善变，先前积累的经验往往不足以作为企业下一阶段进行市场谋划和运营的依据。
VUCA时代的特征
根据《数据运营 | 为什么文本分析远比数值型分析重要（上）》的分析，我们可知，大数据文本分析正是应对上述困局的一剂良方。
接下来，我们将从理论到实践，聊聊文本分析是如何应
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b.管理用户标签
支持标签的启用、停止、删除、重算、历史回溯、标签计算规则查看，标签的数据可视化呈现。
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并且即便是，滴滴美团们在最后三公里的运力与算法上，较传统零售商占有一定优势，但绝不意味他们能高枕无忧。
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至少，冷链物流上就需要「花钱补课」。据招商证券《生鲜供应链深度报告：农业、冷链、B端》显示，我国生鲜物流环节的损耗率达到了25%-30%左右，而同期的美国日本则不到5%。这中间相隔的20%以上的利润空间意味着，谁先能解决冷链问题，谁就能领跑赛道。
需要注意的是，尽管团长的招聘门槛很低，平台初期可通过提高佣金比例和加大首单补贴，让毫无社群经验的宝妈们就可实现快速获客。
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同时考虑到下沉人口的学历较低，服务意识薄弱，长期以往将会对终端用户造成损害，毕竟谁也不愿意每天看到一个对自己爱理不理的店长。所以在平台快速扩张的过程中，如何让0基础的团长通过培训学习
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新上的这个功能简直绝了，做了真的好(neng)用吗？
产品经理你加这么多东西想过用户怎么看吗(鼻孔张大)。
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